| 패션뉴스 | 2026-07-14 |
LF몰, 이젠 검색 대신 대화! 대화형 AI 쇼핑 에이전트 서비스 ‘스타일톡’ 선보여
날씨•취향 등 고객 상황과 의도를 반영한 맞춤형 추천… ‘AI 코디 추천’ 이후 검색•탐색까지 AI 확대
최근 생성형 AI 확산으로 온라인 쇼핑도 키워드 검색에서 AI와 대화하며 원하는 상품을 찾는 방식으로 빠르게 변화하고 있다.
생성형 AI가 사용자의 의도를 이해하고 필요한 작업을 수행하는 ‘AI 에이전트’로 진화하면서 쇼핑 역시 검색을 넘어 맞춤형 추천과 탐색까지 지원하는 방향으로 발전하고 있다.
이러한 흐름에 맞춰 LF가 운영하는 프리미엄 라이프스타일 전문몰 LF몰은 생성형 AI를 기반으로 쇼핑 전 과정을 지원하는 AI 쇼핑 에이전트 서비스 ‘LF 스타일톡’을 새롭게 도입했다고 밝혔다.
LF 스타일톡은 LF몰이 축적해온 브랜드 운영 경험과 패션 큐레이션 노하우를 AI에 접목한 자연어 쇼핑 서비스다.
LF몰 검색창 아래 ‘스타일톡’ 메뉴를 통해 이용할 수 있으며, 기존 키워드 검색과 달리 고객이 평소 대화하듯 원하는 상품을 설명하면 AI가 의도를 이해해 적합한 상품을 추천한다.
예를 들어 “요즘 날씨에 입기 좋은 시원한 원피스 추천해줘”, “헤지스 신상 셔츠 보여줘”와 같이 질문하면 AI가 고객의 의도를 분석해 상품을 제안하고, 추천 이유까지 함께 설명한다.
특히 LF 스타일톡은 단순 키워드 매칭을 넘어 고객의 현재 상황을 종합적으로 이해하는 것이 특징이다.
현재 날씨와 LF몰 실시간 인기 검색어, 고객의 최근 클릭 상품 등을 종합 분석해 같은 질문이라도 고객마다, 또 시점마다 다른 맞춤형 답변을 생성한다.
“원피스 추천해줘”라는 질문에도 더운 날씨에는 통기성이 좋은 린넨 원피스를, 최근 미니멀 스타일 상품을 살펴본 고객에게는 해당 취향을 반영한 상품을 추천하는 방식이다.
LF 스타일톡은 고객 데이터 보안을 위해 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)을 자체 서버에 구축•운영하며, 외부 서비스에 의존하지 않는 독립적인 AI 환경을 갖췄다.
여기에 LF몰이 수년간 축적해온 패션 전문 지식과 상품 운영 노하우를 AI에 반영해 전문몰에 최적화된 추천 기반을 마련했다.
또한 고객의 질문을 의미 단위로 이해하는 벡터 검색(Vector Search) 기술을 LLM과 결합했다. 키워드로 정의하기 어려운 표현도 의도와 맥락을 파악해 적합한 상품을 추천하며, 고객이 실제 생각하고 표현하는 방식에 가까운 자연스러운 쇼핑 경험을 구현한 것이 특징이다.
추천 역시 단순한 상품 나열에 그치지 않는다. 소재와 핏, 스타일링 포인트 등 상품의 특징을 함께 설명해 고객이 보다 쉽게 상품을 이해하고 선택할 수 있도록 돕는다. 기존 키워드 검색과 차별화된 탐색 경험을 구현했다.
LF몰은 AI 적용 범위를 단계적으로 확대하며 고객 경험을 고도화하고 있다.
올해 3월 선보인 ‘AI 코디 추천 서비스’는 기존 수기로 운영하던 ‘모델이 함께 입은 상품’ 큐레이션 대비 상품 페이지 유입(PV)이 3배 이상 높은 수준을 꾸준히 유지하며 AI 기반 추천 서비스에 대한 고객 반응을 확인했다.
이를 바탕으로 이번 ‘LF 스타일톡’을 통해 AI 활용 영역을 추천에서 검색•탐색까지 확대하며 쇼핑 전 과정으로 서비스를 확장했다.
앞으로도 고객의 쇼핑 이력과 취향, 상황 등을 더욱 정교하게 이해할 수 있도록 서비스를 고도화해 AI 에이전트로 발전시켜 나갈 계획이다. 나아가 이미지 기반 상품 검색 기능을 새롭게 선보이고, AI 코디 추천과 이미지 유사 상품 추천 기능도 지속 강화할 예정이다.
한편, LF는 올해 1월 내•외부 데이터를 연계한 'LF AI 워크스페이스'를 구축하는 등 제품 기획과 소싱, 영업, 마케팅 등 전사 업무에도 AI 적용 범위를 넓혀가고 있다. LF몰 역시 패션 전문몰 최초로 ChatGPT 내 ‘LF몰’ 앱을 선보이고 AI 리뷰 초안 작성 기능을 도입하며 AI 기반 쇼핑 서비스를 지속 확대하고 있다.
패션엔 권승주 기자
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